1. 什么是上下文学习 1.1 基本概念 上下文学习（In-Context Learning, ICL）是一种让大语言模型通过特定提示（Prompt）理解并学习新任务的方法。想象你正在教一个朋友做一道新菜，你不需要让他去上烹饪学校，而是给他看几个做菜的步骤示例，他就能学会。上下文学习就是这个原理——
